煙草行業(yè)中,主要通過(guò)專(zhuān)家的感官來(lái)評定卷煙品質(zhì),這類(lèi)專(zhuān)家還必須要求訓練有素、經(jīng)驗豐富,培養這樣一個(gè)專(zhuān)家投入費用大、周期長(cháng),人工評定煙草有個(gè)最大的不好是容易受主觀(guān)因素影響,結果可能會(huì )出現誤差。隨著(zhù)傳感器技術(shù)在揮發(fā)性氣體檢測與判別中得到越來(lái)越廣泛的應用,自然提出了應用傳感器進(jìn)行卷煙檢驗與識別的要求。
傳感器利用在卷煙行業(yè)的方法也是多種多樣的。以卷煙的揮發(fā)性氣體作為分析對象,利用傳感器對于卷煙進(jìn)行了區分,共采用了32個(gè)傳感器單元構成傳感器陣列。曾經(jīng)有人用4單元金屬氧化物半導體傳感器陣列構成的傳感器系統,采用特征提取從而使運算復雜度減小之后使用模式識別方法實(shí)現了3種卷煙的鑒別,并結合氣體傳感器、溫度傳感器、流速傳感器等研究了特征提取方法、氣室、卷煙樣品溫度以及載氣流速等對識別結果的影響。有些人利用氣敏傳感器陣列結合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù),對卷煙香氣質(zhì)量進(jìn)行了評價(jià)。卷煙評吸專(zhuān)家和傳感器陣列分別對已知品牌的卷煙樣品進(jìn)行評吸和測試,用傳感器陣列的測試結果作為訓練樣本的輸入模式,用專(zhuān)家的評吸結果作為輸入樣本的期望模式,建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的訓練集和測試集,實(shí)驗得出訓練集樣本的回報正確率為100%,測試集樣本的正確測試率為90%。我們還可以通過(guò)傳感器和化學(xué)計量學(xué)相結合的方法,建立了煙葉揮發(fā)性組分的人工智能評價(jià)模型,可以區分不同產(chǎn)地同一等級的烤煙型煙葉。國外有人利用傳感器對13種香味物質(zhì)進(jìn)行了分析,發(fā)現傳感器不僅可以探測到相似香味物質(zhì)之間的細小差別。不管是什么方法都顯示了傳感器在煙草行業(yè)的巨大作用。
吸煙有害健康,吸品質(zhì)不過(guò)關(guān)的煙草危害更大,所以對煙草品質(zhì)的檢測顯得尤為重要,利用傳感器對卷煙品質(zhì)進(jìn)行評定,不但節省了大量的人力物力而且評定結果更加準確、可靠。
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